Automação: 5 dicas de especialistas para avançar sua viagem

Se sua equipe está apenas começando com a automação ou está no modo “automatizar tudo”, considere este conselho de especialistas da indústria para ajudar a crescer sua iniciativa

A automação de TI é paradoxalmente antiga e nova.

É “antiga” no sentido de que várias formas de scripting, automação de processos comerciais e outras tecnologias já existem há décadas. É “nova” – ou mais nova, pelo menos – em termos de contentorização, Kubernetes, infra-estrutura como código, automação de segurança, automação de processos robóticos (RPA), e o vasto cenário de ferramentas nativas das nuvens.

Não importa o que aconteça, é difícil encontrar uma loja de TI que tenha uma abordagem “apenas diga não” à automação em 2022. Pelo contrário, há um grande números de pessoas e todos parecem dizer: A automação de TI está praticamente em toda parte. Isso é evidente em oleodutos de software, infraestrutura híbrida de nuvens, centros de operações de segurança, enfim.

A automação de TI também não é mais apenas para TI, pois os departamentos em toda uma organização procuram alavancar ferramentas como a RPA – muitas vezes possibilitada pela TI, mas não totalmente dependente dela – como parte de suas próprias transformações mais amplas.

Embora a automação tenha crescido imensamente nos últimos tempos, ela está longe de ter crescido toda. Esta é uma área definida pelo crescimento e otimização contínuos. Além disso, mesmo “automatizar tudo”, as equipes ainda estão otimizando e melhorando.

Quase três quartos dos entrevistados (74%) no relatório de segurança do Estado de Kubernetes de 2021 da Red Hat afirmaram ter adotado o DevSecOps. Na mesma pesquisa, 25% das organizações disseram que sua implementação do DevSecOps está em um estágio avançado que integra e automatiza a segurança através de seu pipeline de software – indicando muito progresso emocionante e muito espaço para crescimento contínuo.

5 conselhos de automação para os líderes de TI

Quer sua equipe esteja nas primeiras fases de uma iniciativa de automação ou de uma organização “automatizar tudo” ou em algum lugar no meio, nós já eliminamos cinco conselhos de especialistas para ajudar.

1. Comece por incremental, torne-se estratégico
   Uma peça chave do apelo da automação é que ela pode ser feita muito incrementalmente: Um Bash script aqui, uma varredura automatizada de vulnerabilidade da aplicação web ali – no ritmo que suas capacidades permitirem.

“Isto é automação através das lentes dos administradores de sistemas tradicionais e até mesmo dos engenheiros de confiabilidade do site em muitos casos”, disse-nos recentemente o evangelista de tecnologia da Red Hat Gordon Haff. “Faça algo manualmente mais de uma vez e automatize-o para que você não tenha que voltar a fazê-lo”.

Você não precisa de um lançamento do big bang; a automação feita corretamente será sempre um trabalho em andamento de qualquer maneira, então por que tratá-lo de outra forma?

Mas Haff e outros especialistas observam que abordagens incrementais à automação não devem impedir o planejamento. A incrementação torna-a controlável; a estratégia tornará a automação bem-sucedida.

Leon Godwin, principal evangelista da Sungard AS, aconselha a criação e utilização de um documento de estratégia digital que define aspectos-chave de suas abordagens de automação, especialmente em qualquer cenário onde a automação é uma das principais alavancas de uma transformação digital em toda a organização.

Esse documento deveria definir “a experiência que eles querem para suas partes interessadas internas e externas e como isso difere da experiência que eles têm hoje”, diz Godwin. “Eles também deveriam identificar as barreiras que os inibem de alcançar este resultado e que tecnologias poderiam ajudar a superar estas barreiras”.

Sua estratégia também deve identificar os conhecimentos, tecnologias e parceiros que serão necessários para atingir seus objetivos de automação e transformação digital, de acordo com Godwin.

Sua estratégia deve ser ágil e flexível o suficiente para girar quando as coisas não estão indo bem, diz Godwin – o que faz da abordagem incremental um bom ajuste, também.

2. Trate o ROI como cumulativo e composto
   Organizações bem sucedidas estão obcecadas pelo ROI por uma razão: se você gasta muito dinheiro em contratações, tecnologia, treinamento ou qualquer outra dimensão de seu negócio, você quer poder ver (e, espera-se, celebrar) os resultados.

Mas muita medição e discussão sobre o ROI acontece em parâmetros estreitos ou mesmo artificiais, tais como trimestral ou anual, ou por projeto (ou similar).

Tenha a visão longa com o ROI da automação, especialmente se sua implementação for incremental.

“Preocupe-se menos com o ROI por automação que você está tentando resolver”, diz Ton Roelandse, diretor administrativo da Trexin Consulting.

Roelandse acrescenta que quando você quebra a automação no nível de tarefa/processo – como você faria em muitos fluxos de trabalho da RPA, por exemplo – muitos podem reprovar um simples teste de ROI de “tempo para construir a automação” versus “tempo gasto atualmente por semana por recurso”.

Mas quando você agrupa todas as suas tarefas manuais em diferentes processos, é outra história – é quando você verá, como diz Roelandse, “a luz da automação”.

O mesmo princípio básico se aplica amplamente a várias formas de automação de TI, seja em um oleoduto CI/CD, uma estratégia de segurança cibernética, gerenciamento híbrido de nuvens, e em outros lugares. “Em última análise, é o valor composto da automação que impulsionará seu valor”, diz Roelandse.

3. Desenvolva habilidades de automação e de dados em todos os lugares

Como observado acima, a automação não se trata mais apenas de TI. Ela está em toda parte (ou em breve estará presente) na organização moderna.

Conforme a quantidade de trabalho em uma organização conduzida por máquinas e código cresce, haverá uma necessidade correspondente de pessoas que possam agir adequadamente nos resultados da automação, aprendizado de máquinas e IA, de acordo com Amaresh Tripathy, líder global de negócios analíticos da Genpact. A maioria das empresas ainda não está lá.

“Para a maioria das organizações, pequenas equipes com treinamento especializado são responsáveis por tomar essas decisões hoje”, diz Tripathy. “Na era digital, entretanto, este modelo é insustentável – todos os funcionários devem ter acesso às ferramentas e habilidades de que precisam para destravar o poder da tecnologia”.

O advento de coisas como ferramentas de código baixo ou sem código que facilitam a disseminação da automação e até mesmo o início fora da TI não diminui essa necessidade – ela a acelera, já que o sucesso da automação a longo prazo dependerá de uma grande variedade de pessoas que entendem as entradas e saídas de fluxos de trabalho cada vez mais automatizados.

A própria Genpact tinha trabalho a fazer para praticar o que ela prega. “Por exemplo, lançamos recentemente uma iniciativa para aumentar a alfabetização de dados em toda a nossa organização e afastar os funcionários de projetos transacionais e para papéis geradores de insight”, diz Tripathy. “Em essência, nosso objetivo é equipar cerca de 100.000 funcionários com os dados e ferramentas analíticas, técnicas e habilidades que eles precisam para gerar valor para nossos clientes”.

4. Tratar a gestão de dados como mais do que uma questão técnica
   Em ambientes altamente automatizados, a boa gestão e governança de dados é muito mais do que uma questão técnica – ela pode subir ao nível de obrigação moral, sem mencionar uma questão de conformidade regulamentar, reputação da marca e muito mais.

“Um desafio frequentemente negligenciado na automação é o gerenciamento eficiente, seguro e ético dos dados – especialmente para empresas em indústrias altamente regulamentadas, como serviços financeiros”, diz Tripathy. “Priorizar a segurança, a conformidade e a remoção de potenciais enviesamentos de dados é crucial”.

Esta é outra área que pode ser, por mais tempo, a única competência de uma equipe relativamente pequena. Quanto mais ampla e profunda for sua estratégia de automação, mais importante se torna ter pessoas em uma ampla gama de funções que entendam a importância e as implicações dos dados com os quais eles trabalham.

“Este esforço requer um alinhamento concertado em toda a empresa como parte de uma estratégia de transformação abrangente orientada por dados”, diz Tripathy. “Significa criar diretrizes claras para o gerenciamento de dados e para a capacitação dos funcionários para aumentar a alfabetização dos dados com o uso ético e a conformidade com as regulamentações”.

5. Entenda como os dados fluem através de sua organização
   Você pode destilar muitas metas de automação – e desafios de automação – em duas categorias: Processo e dados.

Com o processo (que algumas pessoas podem dividir na unidade menor de “tarefas”, ou enrolar em um fluxo de trabalho maior que consiste em múltiplos processos), um dos requisitos comuns é assegurar que você tenha uma compreensão completa e visibilidade de tal processo, tanto agora quanto mais tarde. Caso contrário, você corre o risco de ajudar um processo ruim a funcionar mais rápido e com mais frequência – ou não funcionar de forma alguma.

Com os dados, uma das exigências comuns é – espere por eles – assegurar que você tenha uma compreensão completa e visibilidade completa de tais dados, agora e mais tarde.

“Entre em qualquer exercício de transformação digital fazendo a pergunta sobre como esses dados vão fluir ao redor da empresa”, diz Craig Stewart, diretor de dados da SnapLogic. “Cada fornecedor normalmente se preocupa apenas com as integrações diretas de seu aplicativo a outros, não com o quadro mais amplo de todas as aplicações inter-relacionadas dependentes”.

Assim como a alfabetização de dados será crucial para o ROI da automação a longo prazo, também a visibilidade dos dados será crucial. Na verdade, o último é um pré-requisito para o primeiro.

“Alguém tem que ter essa visão de nível superior e entender onde estão os gargalos potenciais neste sistema automatizado”, diz Stewart. “Certifique-se de que haja um lugar onde isto possa ser visto, e um lugar para a organização ir para a resolução de qualquer novo desafio”.